揭秘美的由“制造”向“智造”的进阶之旅

在今年“火花四溅”的“618”大促激战中，美的搭载前沿科技的智能家电产品强势吸睛。亮眼产品力的背后，是持续的创新能力与深厚的制造实力。以“创新驱动技术突破”的美的，在强化制造力的过程中，同样善用先进理念与创新技术，不断夯实自身制造根基。作为美的智能制造体系的“脑干”机构，美的集团智能制造研究院（以下简称“美的智研院”）院长助理、智造算法技术研究所所长苏明博士，近日接受《电器》记者专访，深度解析美的构筑智能制造版图的奥秘。

场景引领、技术支撑的智能制造发展策略

整体来看，当前，在智能制造体系建设方面，美的以清晰的战略路径与层次分明的架构布局，走出一条独具特色的发展之路。“场景引领”和“技术支撑”两大核心策略，不仅是美的智能制造发展的行动纲领，更是其持续创新突破的动力源泉。

在采访的最初，苏明便以美的智研院为切入点，结合其实际运行模式与工作机制，为记者详解了美的智能制造战略的玄妙之处。

资料显示，美的智研院下设四大研究机构，各自锁定关键领域，形成“四位一体”的创新矩阵。这四个研究机构分别为：先进工艺研究所，重点聚焦电子、注塑、钣金、焊接等新工艺技术的创新研究；材料工程研究所，重点聚焦金属&高分子新材料技术的引领性研究和创新应用；智能装备技术研究所，自研美的内部可大规模复用设备，基于需求定制化研发自动化方案，来提升工厂的自动化水平；智造算法技术研究所，研究开发基于先进算法的数字制造工业APP，挖掘制造数据价值，以提升工厂的智能化水平。

“智研院的技术研发始终紧扣‘场景引领、技术支撑’这两个主题。”苏明进一步阐释道，“场景引领中的‘场景’，不仅包括家电制造全流程场景，及塑料加工、金属加工、焊接技术、电子制造技术等，还延伸至ToB领域的精密加工技术和特种加工技术场景。在此基础上，各技术团队遵循‘三个一代’原则，从引领到研发再到应用，围绕细分场景需求组建专项攻坚小组，通过多学科技术融合，构建起完整的智能制造技术体系。”

显然，这种场景与技术的深度耦合，让美的在智能制造领域的探索脚步更加稳健有力。

大数据及人工智能等要素的多环节渗透

在新一轮科技革命与产业变革中，作为核心引擎的人工智能，必将渗透至制造业的全部链条。特别在制造环节，在云计算、大数据、人工智能等前沿技术的赋能下，生产效率、生产管理、制造升级等也将实现飞跃式发展。记者注意到，美的正在全力将大数据、人工智能、软件和算法等关键要素，深度融合到生产制造的流程之中。

苏明对记者介绍，产品全生命流程链条较长，从最初的产品设计构思到最终成品下线，都会看到大数据、人工智能、软件及算法的“身影”，这些要素正在全方位革新生产模式。以大数据在注塑模具制造中的应用为例，过去，调试模具的工艺参数往往依赖经验丰富的操作工手动反复试模，凭借个人经验进行调整。而如今，依托过往多年积累的数十万套模具工艺参数和数据，系统能依据模具的结构特征、用料材质以及产品特性，快速精准地生成一套可行方案，大幅缩短试模时间，提升生产效率。

此外，在设备状态监控、运维管理、优化控制、品质检测等制造全流程环节，美的均采用大数据分析，同时配合硬件升级与智能传感技术。苏明举例说明：“在核心零部件、旋转部件的在线性能检测中，为获取振动数据与声学特征，我们部署了多种传感器，结合产品特性对采集数据进行分析，从而判断其是否符合下线品质标准；针对注塑机、冲床、机器人、机床等设备，我们通过传感器实时监测关键部件的振动动状态、温度、平衡度、偏斜度等指标，再借助硬件、软件和算法数据分析，精准判断设备运行是否处于正常状态。”

如今，大数据、人工智能、软件和算法已成为美的制造各环节不可或缺的技术支撑，驱动着生产制造向自动化、智能化和精准化不断迈进。

被动检测到主动预防的全流程品质控制与优化

在家电制造领域，产品品质与制造环节紧密相连，构建完善的全流程品质控制与优化管理体系，已成为行业竞争的核心命题。《电器》记者获悉，美的智能制造体系已成功搭建起一套从被动检测转向主动预防的全流程品质管控和优化闭环，为家电行业树立了智能化品质管理的新标杆。

同时，美的打造的全流程品质管控及优化体系，并非一成不变的静态架构。正如美的智研院苏明所言，品质控制链条覆盖从原材料采购、零部件加工到产品总装的全生命周期，任一环节的疏漏都可能引发产品质量问题。因此，美的持续拓展体系内容、提升技术维度，力求实现全链条品质把控。

这对管理的系统性和技术团队的专业性提出了极高要求。苏明对记者强调称：“构建品质过程管控与优化闭环，离不开硬件、软件、算法、工艺等多领域深度协同的专业团队。美的恰恰拥有涵盖多学科领域的精英团队，为全流程品质管控体系的落地实施提供了坚实的人才支撑。”

目前，美的智研院团队品质管理升级聚焦的核心包括以下几个方面：首先是检测技术维度，团队整合声学、力学、光学、热性能等多模态检测技术，构建起多维检测技术矩阵。其次是建立全流程品质溯源体系。借助大数据技术，美的实现产品生产全生命周期数据追踪——从原材料进厂、零部件加工到成品装配，每道工序的有关数据均被完整记录。通过溯源分析，不仅能快速定位品质问题根源，更可挖掘潜在风险点，提前优化工艺参数，将被动检测转化为主动预防。最后，通过管理手段与先进设备的提升，以及技术改进，美的进一步实现生产过程的自适应控制与动态优化，大幅提升品质管控效率。

“我们致力于达成‘下线即优品、下线零不良’的品质管控目标。”苏明表示，这一全流程品质控制与优化体系，是美的在智能制造领域技术实力与创新能力的集中体现，也为家电行业品质管理提供了具有参考价值的解决方案。