小米自研移动端深度学习框架MACE获国际开源大奖

                    

本文由 电器杂志 发表,转载请注明来源!

摘要

  “第十七届中日韩三国IT局长OSS会议暨东北亚开源软件推进论坛”(简称“中日韩会议”)于11月14日-16日在日本横滨举办。大会由中华人民共和国工业和信息化部、日本经济产业省、韩国科学技术情报通信部发起举办,自2004年以来大会已成功召开16届。小米集团人工智能与云平台部副总裁崔宝秋受邀出席此次会议,并进行了《AI时代拥抱开源》的演讲,对智能互联时代,开源的重要性进行了重要阐释。此次会议上,小米集团开源的自研移动端深度学习框架MACE(Mobile AI Compute Engine)还获得了“东北亚优秀开源项目”奖。

  “第十七届中日韩三国IT局长OSS会议暨东北亚开源软件推进论坛”(简称“中日韩会议”)于11月14日-16日在日本横滨举办。大会由中华人民共和国工业和信息化部、日本经济产业省、韩国科学技术情报通信部发起举办,自2004年以来大会已成功召开16届。小米集团人工智能与云平台部副总裁崔宝秋受邀出席此次会议,并进行了《AI时代拥抱开源》的演讲,对智能互联时代,开源的重要性进行了重要阐释。此次会议上,小米集团开源的自研移动端深度学习框架MACE(Mobile AI Compute Engine)还获得了“东北亚优秀开源项目”奖。

  本届会议围绕开源技术、模式创新、 开源软件发展新方向以及中日韩三国重点企业的跨界融合与协同创新等议题,对中日韩在开源领域的机遇与挑战进行了深入的讨论。

  小米一直以来积极拥抱开源,积极参与外部开源项目,同时将自研的优秀项目开源。此前小米曾参与多个国际重大的开源项目,比如Hadoop,HBase,Spark,TensorFlow等,同时,小米也积极参与自研、具有通用性的软件系统。过去几年,小米相继推出了Linden(分布式实时搜索系统),Open-Falcon(互联网企业级监控系统)、Pegasus(分布式KV存储系统)等一系列开源项目。此次获奖是对小米过去工作的充分肯定。

  MACE是专门为移动设备优化的深度学习模型预测框架,从设计之初,便针对移动设备的特点进行了专门的优化。同时,MACE的应用场景丰富,包括AI单摄人像模式、图片风格化、AI场景识别、图像超分辨率、离线机器翻译、语音等。MACE开源后,在技术社区引起了广泛的关注和参与,截至2018年9月,项目Star数目2400+,Fork数量400+,收到Pull Request 20+,Github Issue反馈与讨论160+,QQ技术交流群890+。

  据崔宝秋介绍,“小米将会继续加大在人工智能领域的投入,并努力在人工智能开源领域扮演更加重要的角色。我们希望通过开源技术,通过大数据,通过最新的AI技术来实现小米集团的使命,让全球每一个人都能享受到科技带来的美好生活。”

(0)

本文由 电器杂志 发表,转载请注明来源!